上海11月6日電 (記者 鄭瑩瑩)“我的教育背景可能在學(xué)界稍顯‘異類’。我先后取得了心理學(xué)學(xué)士學(xué)位、認(rèn)知科學(xué)博士學(xué)位，而我的首份教職是與神經(jīng)科學(xué)相關(guān)的。在步入我目前從事的智能科學(xué)和統(tǒng)計(jì)研究領(lǐng)域的過(guò)程中，我還參與過(guò)分子生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、控制理論、語(yǔ)言學(xué)和運(yùn)籌學(xué)的項(xiàng)目……”美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)家邁克爾·I·喬丹(Michael I. Jordan)6日在第五屆世界頂尖科學(xué)家論壇上如是說(shuō)。

　　他告訴大家，上述廣泛涉獵各專業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)歷都發(fā)生在他30歲之后，而當(dāng)時(shí)他還從事教職，這種情況一直持續(xù)到了現(xiàn)在。

　　當(dāng)天，他獲得首屆世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)。在獲獎(jiǎng)感言中，他跟年輕人們說(shuō)：“在找到你們確定想要深耕的方向前，請(qǐng)勇于探索不同領(lǐng)域。”

　　他表示，得益于大學(xué)體制特有的學(xué)術(shù)自由，他最終選擇扎根于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。

　　在探索的過(guò)程中，他逐漸明白，這不是一門(mén)新興科學(xué)，而是一門(mén)新興的工程學(xué)科，“與早期出現(xiàn)的那些工程學(xué)科一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能同樣源于基礎(chǔ)科學(xué)，自然也能夠吸引年輕人。”

　　他還表示，與其他工程學(xué)科一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域必須通過(guò)國(guó)際合作，才能走向繁榮并實(shí)現(xiàn)愿景。(完)