昆明8月14日電 (熊佳欣)13日，在昆明舉辦的2021中國自動化大會上，國內(nèi)外自動化等相關(guān)領(lǐng)域40余位院士以及各領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者齊聚一堂，圍繞航天、類腦智能、認(rèn)知計算等多個熱點方向，聚焦人工智能賦能中國產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展，為全球人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)“中國力量”。

　　“發(fā)展人工智能的動力是算法(包括平臺)、算力(包括芯片)和數(shù)據(jù)，”中國工程院院士潘云鶴介紹，60余年來，人工智能主流核心技術(shù)經(jīng)歷了3次創(chuàng)新，分別是規(guī)則和邏輯驅(qū)動的人工智能、知識和推理驅(qū)動的人工智能、數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型驅(qū)動的人工智能。他指出，新理論、突破性創(chuàng)新應(yīng)用，知識和場景平臺、數(shù)據(jù)及算力算法平臺、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會發(fā)展共存于系統(tǒng)模型之中相互影響、相互作用，共同推動人工智能發(fā)展。

　　潘云鶴表示，視覺知識、多重知識表達(dá)、視覺理解扮演‘開路先鋒’，大數(shù)據(jù)和跨媒體智能作為引導(dǎo)，人工智能將走向數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動的未來發(fā)展方向。

　　“促進(jìn)人工智能的開發(fā)與應(yīng)用面向經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)是下一步人工智能研究的推動力。”中國工程院院士柴天佑則聚焦人工智能賦能下的工業(yè)智能領(lǐng)域。工業(yè)智能的內(nèi)涵包括工業(yè)自動化、工業(yè)信息化和工業(yè)智能化，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品全生命周期制造流程優(yōu)化。他表示，工業(yè)人工智能當(dāng)前的目標(biāo)是將以前無法實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)自動化的任務(wù)實現(xiàn)自動化，將全面實現(xiàn)知識工作的自動化和智能化，包括工況識別、人機(jī)互動與協(xié)作的智能化決策等，顯著提高經(jīng)濟(jì)效益。

　　中國工程院院士桂衛(wèi)華說，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，智能制造已成為制造業(yè)發(fā)展的共同主題，是實現(xiàn)節(jié)能減排的強(qiáng)有力方式。工業(yè)智能技術(shù)將成為產(chǎn)業(yè)升級與優(yōu)化的核心技術(shù)，賦能行業(yè)實現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”。

　　中國空間技術(shù)研究院副院長袁利圍繞航天器智能自主控制技術(shù)發(fā)展，介紹近地航天器、載人航天等核心領(lǐng)域技術(shù)突破碩果累累，而未來面對的將是更復(fù)雜的任務(wù)、更未知的環(huán)境，航天器智能自主控制技術(shù)需要“更高級的自主”。人工智能技術(shù)的發(fā)展將成為重要基礎(chǔ)，在系統(tǒng)層面根據(jù)環(huán)境等因素的變化調(diào)整和演化，主動學(xué)習(xí)探索以應(yīng)對不確定性，擁有不可預(yù)測和動態(tài)場景下的能力。(完)